[ المستوى السابع ] : آلمهآم آلفصلية لمقرر الإحصاء الإجتماعي

[blwwa]

الحل ي جماعه

[MOONY POLO]

يعد اختيار العينات الاحصائية خطوة هامة في سبيل إجراء البحوث الاجتماعية
ناقش/ ناقشي هذه العبارة مع التوضيح التفصيلي لأهم أنواع العينات.
أنواع العينات
يمكن تقسيم العينات إلى قسمين رئيسين: ( العينة العشوائية - العينة غير العشوائية (العمدية) )
 العينة العشوائية: هي عملية اختيار مفردات البحث بطريقة تمنح تكافؤ الفرص لكل الوحدات وباحتمال معلوم للاختيار.
 العينة غير العشوائية (العمدية): يتضمن كل الطرق التي يتم اختيار مفرداتها عن طريق إعطاء فرص متكافئة لجميع المفردات للاختيار وباحتمال معلوم للاختيار.
أهم أنواع العينات العمدية غير العشوائي:
1. عينة التجمع التصادفي
عينة التجمع التصادفي هي عينة عمديه غير عشوائية اختيرت من مجموعة تجمعت مصادفة في مكان ما لتمثيل مجتمع البحث. مثل: تجمع الطلاب في النادي الطلابي أو تجمع مارة في الطرق العام. بحيث النتائج المستخلصه من دراسة هذه التجمعات قلما تسمح بالتعميم لأكثر من هذه المجموعة.
2. العينة الحكمية أو التقديرية
في هذه العينة نجد أن مفردات مجتمع البحث تختار من قبل المقابلين أو جامعي البيانات مستخدمين في ذلك تقديرهم الشخصي في اختيار أنسب الإفراد تمثيلاً لمجتمع البحث.
نقطة الضعف في هذه الطريقة أن كل فرد من جامعي البيانات له معايير مختلفة لقياس من هو الشخص المناسب الذي يمثل مجتمع البحث.
العينة العمدية الطبقية: هي العملية التي بمقتضاها يتم اختيار العناصر من قبل جامعي البيانات مستخدمين تصنيفات لعناصر مجتمع البحث معدة مسبقاً للحصول على أعداد من الحالات المصنفة التي تم تحديدها من قبل.
هذه الحصص بنيت على أساس خصائص معلومة عن مجمع البحث.
مثال:
إذا علمنا أن عدد الجامعيين في مؤسسة ما يمثل 10% من أعداد العاملين, وخريجي المدارس الثانوية يبلغون 40%
فإن العينة الطبقية ستتطلب اختيار 10% و40% من الجامعيين والثانويين على التوالي.
تبنى تصنيفات العينة العمدية الطبقية وحجم كل طبقة على أساس خصائص معينه تبعاً لمتطلبات البحث مثل العمر، أو النوع، أو المستوى التعليمي ..... ألخ
ويمكن أن يشتمل تصنيف الطبقة على أكثر من متغير:
قد يطلب من جامعي البيانات إجراء مقابلة لـ 180من الذكور (متغير النوع)
الذين يسكنون في ضاحية معينة مختاراً نصفهم (90) ممن يقطنون في منازل راقية
والنصف الأخر (90) ممن يسكنون في مساكن فقيرة (متغير المستوى الاقتصادي)
نلاحظ أنه بزيادة عدد الضوابط الطبقية يصبح الأمر أكثر تعقيداً إذ بزيادة عدد المتغيرات والفئات المرتبطة ببعضها البعض يصبح من الصعب على المقابلين إيجاد أعداداً مناسبة لاستفتائهم في كل خلية من خلايا الطبقة وعليه تتفاقم وتتزايد تكلفة البحث.
وبالتالي على الباحث أن يختار بين التكلفة العالية والحصول على عينة ممثلة تماما لفئات مجتمع البحث والتي يمكن استيفاءها فقط عن طريق زيادة عدد متغيرات الضوابط الطبقية.
استخدامات العينة العمدية الطبقية:
تستخدم بصورة واسعة في أبحاث التسويق واستطلاعات الرأي للأسباب الثلاثة التالية:
1. تكلفة المقابلة أقل بالمقارنة مع العينة الاحتمالية وانخفاض التكلفة الزمنية والمالية للترحال.
2. انخفاض التكلفة الإدارية التي تنفق قبيل الدراسة الميدانية لعدم وجود تكلفة للحصول على إطار للعينة.
3. اختصار المدة الزمنية التي تستغرقها المقابلة.
محدودية العينة العمدية الطبقية:
1. نسبة لأن العينة العمدية الطبقية ليست عينة احتمالية فمن المستحيل أن يقدر الخطأ العيني ومن ثم لا يتسنى للباحث قياس مقياس فترة الثقة أو مقاييس الإحصاء الاستدلالي بطريقة موضوعية.
2. نقطة الضعف في العينة العمدية الطبقية تكمن في أن عملية اختيار أفراد العينة داخل كل طبقة من مجموع أفراد الطبقة يترك للتقدير الشخصي لجامعي البيانات معتمدين على حسهم وتجاربهم وتقديراتهم الخاصة.
العينة المختارة بواسطة الخبراء: هي العملية التي مقتضاها يتم اختيار العناصر من مجتمع البحث بناء على معلومات مستقاة من خبراء بأن تلك العناصر أكثر تمثيلا لمجتمع البحث.
مثال: استشارة رواد الفصول الدراسية في المدارس في تحديد أكثر الطلاب إثارة للمشاكل وأكثرهم انطوائية وأكثرهم تحفزا للعلم وأكثرهم نشاطا في المشاركة في الأنشطة اللاصفية.
 العينة العشوائية:
وتعتمد العينة العشوائية على نظرية الاحتمالات في اختيار مفردات العينة من مجتمع البحث عن طريق سحب تلك المفردات بالتتابع فلكل منها احتمال معلوم في الاختيار في السحبات المختلفة
* العينة العشوائية البسيطة * العينة العشوائية الطبقية * العينة العشوائية العنقودية
1- العينة العشوائية البسيطة: يتم اختيار المفردات بطريقة فردية ومباشرة من خلال عملية عشوائية وفيها تكون لكل الوحدات غير المختارة نفس الفرصة للاختيار مثل الوحدات المختارة.
المتطلب الأساسي هو تحديد أية مفردة من مفردات مجتمع البحث بطريقة واضحة غير غامضة. هذا المتطلب يمكن استيفاؤه إذا كانت هناك قوائم للعناصر التي يضمها مجتمع البحث مثل قوائم الطلاب في الجامعة. عند التعرف على هذه القوائم الكاملة تعطى كل المفردات التي تضمها القوائم أرقاماً متسلسلة، وبالتالي يتم اختيار العينة بتطبيق عملية الاختيار العشوائي لمجموعة الأرقام المتسلسلة التي تتطابق مع القائمة.
عملية الاختيار العشوائي في العينة البسيطة:
1. يمكن استخدام طريقة القرعة إذا كان مجتمع البحث صغيراً.
2. يمكن أن يتم عملية اختيار مفردات العينة باستخدام الحاسب الآلي.
3. يمكن أيضاً أن يتم الاختيار العشوائي باستخدام جداول الأرقام العشوائية الموجودة في كتب الإحصاء ومناهج البحث.
4. يمكن اختيار مفردات البحث العينة باتباع طريقة العينة العشوائية المنتظمة.
القرعة: تتم من خلال إعطاء رقم لكل فرد في المجتمع وكتابة الأرقام على قصاصات من الورق ووضعها في صندوق ثم سحب الأوراق بعد أفراد العينة المطلوبة وكل فرد يتم سحب الرقم الذي يحمله يعتبر فرداً في العينة.
جدول الأرقام العشوائية: وهو جدول يتكون من مجموعة من الأعداد التي تتكون من عدة منازل (أربع أو خمس مثلاً)، ويتم ترتيبها في سطور وأعمدة ويعطى كل فرد في المجتمع رقماً ويتم استخدام جدول الأرقام العشوائية في تحديد أفراد العينة من خلال الأرقام الناتجة.
العينة العشوائية المنتظمة: هو عبارة عن طريقة اختيار الوحدات من قائمة بتطبيق فترات منتظمة للاختيار بحيث يتم اختيار المفردة التي تقع بعد عدد معين من المفردات مبتدئاً من مفردة عشوائية.
خطوات عمل العينة العشوائية المنتظمة
(1) تحديد مقدار التمثيل لكل مفردة من مفردات العينة. و نرمز له بالرمز (ف)
ن حجم المجتمع الكلي
ف= ــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــ
ع حجم العينة المختارة
(2) اختيار المفردة الأولى بطريقة عشوائية >> نختار المفردة الأولى من بين الشريحة الأولى التي تكون مقدار التمثيل وهي تقع بين الرقم واحد ومقدار التمثيل.
(3) إضافة مقدار التمثيل لكل مفردة لكي تحصل على المفردة التي تليها في العينة وهكذا .......
" وهنا نحصل على مفردات العينة بشكل منتظم وبفترات ثابتة متساوية "
مثال:
• دراسة عدد أفراد مجتمع البحث 200 فرد والعينة المطلوبة 20 فرد
• الفاصل العددي: 200 ÷ 20 = 10
• يتم اختيار عدد عشوائي يكون أقل من 10 ولنفترض 4
• يكون الفرد الأول في العينة هو صاحب الرقم 4 في ترتيب جميع أفراد مجتمع البحث
• ويكون الفرد الثاني في العينة باحتساب الرقم العشوائي الذي اختاره الباحث إضافة للفاصل العددي الثابت وهكذا يصبح أفراد العينة هم أصحاب الأرقام التالية:
• 4 ، 14 ، 24 ، 34 ، 44 ، 54
مميزات وعيوب العينة العشوائية المنتظمة:
المميزات: أسهل وأسرع في التطبيق لأنها لا تحتاج إلى اختيار كل المفردات بطريقة عشوائية. ينتج عنه توزيعاً منتظماً لأفراد العينة.
العيوب: قد لا تعطي عينة ممثلة لمجتمع البحث إذا كانت المفردات غير موزعة بطريقة عشوائية.
2- العينة العشوائية الطبقية:
استخداماتها: في حال وجود مجتمعات تتميز بتباين نوعيات مفرداتها، وأن كل مجموعة أو طبقة لها خصائص تميزها عن الطبقة الأخرى بحيث يمكن تقسيمها إلى مجموعات أو طبقات.
الغرض من استخدام العينة العشوائية الطبقية:
1. ضمان تمثيل العينة لجميع فئات المجتمع.
2. السماح بتطبيق إجراءات اختيار مختلف في كل طبقة.
مميزاتها:
• يتحقق التمثيل، ليس فقط للمجتمع الأصلي بل لكل طبقاته الفرعية مهما كان بعضها يشكل أقلية صغيرة.
• أدق من العينة العشوائية البسيطة، لأنها تجمع العشوائية وبالتالي تحقق التكافؤ بين الأفراد، والحياد في الاختيار، والغرضية، فنضمن عدم خلوها من خصائص المجتمع الأصلي.
• تتميز بالدقة الإحصائية وانخفاض نسبة حدوث الخطأ المعياري، خاصة كلما كانت المجموعات أو الطبقات متجانسة داخلياً.

العيوب:
• تتطلب من الباحث التعرف وبشكل جيد على مجتمع دراسته لتحديد المجموعات التي يتكون منها.
• تتطلب إجراءات كثيرة يجب على الباحث القيام بها قبل الشروع في استخدام أي من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة.
• يقوم الباحث بسحب عدد من العينات تبعاً لعدد مستويات المتغير الذي يتعامل معه مما يؤدى إلى مضاعفة الجهد الذي يقوم به.
3- العينة العشوائية العنقودية: هي العملية التي بموجبها يتم تقسيم مجتمع البحث إلى فئات أو مجموعات متماثلة ويتم اختيار العينة إلى مجموعات مجتمع البحث كمجموعات أو عناقيد متماثلة لا كأفراد.
مميزاتها:
• تتعامل مع كل المجتمعات المتجانسة بغض النظر عن حجمها بشرط ان يكون مجتمع الدراسة موزعاً في أكثر من مكان جغرافي.
• أن جميع المجتمعات الفرعية المكونة لمجتمع الدراسة الأصلي تتشابه في الخصائص العامة بصورة كبيرة.
• تناسب المجتمعات الكبيرة المتناثرة التي تشغل حيزاً جغرافياً شاسعاً.
• يمكن استخدام كل من العينة العشوائية البسيطة والمنتظمة عند الانتقال من مرحلة إلى اخرى.
عيوبها: تتطلب خطوات كثيرة تبعاً لعدد المراحل كما تتطلب سحب عينات كثيرة أيضاً "عينة في كل مرحلة".
• احتمال كبير ألا تكون العينة ممثلة للمجتمع.
• انخفاض مستوى تمثيلها لمجتمع الأصل.
• تحليل بياناتها غير مناسب باستخدام معظم أساليب الإحصاء الاستدلالي.

[MOONY POLO]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة arooj_23

موقع الجامعه اتوقع صيانه مو راضي يفتح معي كلكم كذا ؟؟؟

تفضلي عزيزتي

بوابة عمادة التعليم الالكتروني

https://elearning.iau.edu.sa/

موقع جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل
https://www.iau.edu.sa/ar


لان صار تحديث بجميع برامج الجامعه بعد تغيير المسمى

[رجـآوي]

السلام عليكم
بخصوص المحاضرات هل هي نفسها للعام الي فات او لا
والي معه المحاضرات المكتوبة ينزلها هنا

[اميرررر]

نتمنى يجينا الاستاذ مرة إخرى
خاأله..

[Mush]

فيه واجب جديد نزل

[Mush]

السؤال الأول:احسب الوسيط من البيانات التالية: 15-12-15-14-18-20-33-40

[MOONY POLO]

حل الواجب

السؤال الأول: احسب الوسيط من البيانات التالية: 15-12-15-14-18-20-33-40

الاجابه : نرتب تصاعدي أولاً
12- 14- 15- 15- 18- 20- 33- 40
نحسب ترتيب الوسيط = ( 2/8 ، 2/8 + 1) = (4 ، 5 )
ترتيب الوسيط الرابع والخامس وقيمة الوسيط متوسط القيمتين اللتان ترتيبهما الرابع والخامس.
الوسيط = ( 18 +15 ) 2 / = 16.5



السؤال الثاني: إذا كان لدينا الجدول التالي الذي يوح توزيع درجات مجموعة من الطلاب في مقرر الاحصاء
المطلوب : إيجاد المدى

الحل :
المدى يساوي الفرق بين الحد الاعلى الحقيقي لأعلى فئة والحد الادنى الحقيقي لأدنى فئة في التوزيعات.

الحد الاعلى الحقيقي لأعلى فئة = 99.5
الحد الادنى الحقيقي لأدنى فئة = 49.5
المدى = 99.5-49.5= 50 درجة


انتهى الحل صورة الجدول الخاص بالسؤال الثاني بالمرفق بالتوفيق ولا تنسوني من الدعاء

[SaRa.09]

المشاركة الأصلية كتبت بواسطة MOONY POLO

حل الواجب

السؤال الأول: احسب الوسيط من البيانات التالية: 15-12-15-14-18-20-33-40

الاجابه : نرتب تصاعدي أولاً
12- 14- 15- 15- 18- 20- 33- 40
نحسب ترتيب الوسيط = ( 2/8 ، 2/8 + 1) = (4 ، 5 )
ترتيب الوسيط الرابع والخامس وقيمة الوسيط متوسط القيمتين اللتان ترتيبهما الرابع والخامس.
الوسيط = ( 18 +15 ) 2 / = 16.5



السؤال الثاني: إذا كان لدينا الجدول التالي الذي يوح توزيع درجات مجموعة من الطلاب في مقرر الاحصاء
المطلوب : إيجاد المدى

الحل :
المدى يساوي الفرق بين الحد الاعلى الحقيقي لأعلى فئة والحد الادنى الحقيقي لأدنى فئة في التوزيعات.

الحد الاعلى الحقيقي لأعلى فئة = 99.5
الحد الادنى الحقيقي لأدنى فئة = 49.5
المدى = 99.5-49.5= 50 درجة


انتهى الحل صورة الجدول الخاص بالسؤال الثاني بالمرفق بالتوفيق ولا تنسوني من الدعاء

ماقصرتي الله يسعد قلبك ..

[n.95]

الله يسعدكم آحد ينزله وورد .. مو راضيه الارقام تضبط معي