الأحصاء الأجتماعي

[Иσŋι]

السلام عليكم



طبعاً الكتاب مو موجود ب جرير والعبيكان
أرسلت للدكتور وقلتله المحتوى يكفي؟ لان الكتاب ماحصلناه

وكان رده/

الكتاب مهم أضافة الى المحاضرات ويمكن استبدال جزء منه من خلال كتاب مبادئ الاحصاء للعلوم الانسانية مع تطبيقات حاسوبيه للدكتور عبدالله النجار , حيث يغطي من الماده 6 محاضرات تقريبا والكتاب متوفر في جرير والعبيكان.


وش الحل الحين صاروا كتابين


والاول للحين مالقيناه


نبي نذاكر هالماده بدري يبيلها رواقه وتفصيص

[wanted]

وششش هالحاآآآآآله !!
انا قلت بعتمد عالمحتوى وبطنش الكتاب ,, يجي احين يطلع ثاني

[RoshoF]

والله ثم والله ثم والله إني ما أشتريه

أهآ بس أهآ
طقت تسسسبدي

درت بذآ المكآتب ولـا حصلته ..
ويبي الحين كتاب ثاني

أما محتوى والا بلآش يفتح الله

[للوله مشوار]

ودبلت السبدددددد
خلوني ساكته

[wanted]

^

رشووف انا زيك يابعدي
بس خووووووووووووفي ع اخر المحاضرات تكون رؤؤس اقلام ويلا افتحو الكتاب نخطط

[king of silence]

فيه ملزمة لقيتها عند مكتبة الجامعة وجبتها معي

راح اتصل على الدكتور بكرى ان شاء الله واشوف رأيه فيها اذا هي تكفي او لا ورد لكم الخبر الأكيد

[wanted]

^

بطــل بطــل

[الفارس الانيق]

انا سويت المحتوى على ورد وطبعته الى المحاضرة السادسة

[wanted]

^

اسدحه لنا هناا الله يجزاك خير

[الفارس الانيق]

الاحصاء

المحاضرةالاولى

في حالة اعتماد البحث على دراسة جميع مفردات المجتمع الإحصائي يسمى ذلك
أسلوب الحصر الشامل
أما إذا أعتمد البحث على دراسة جزء فقط من مفردات المجتمع الإحصائي يسمى ذلك
أسلوب العينة
أسلوب الحصر الشامل
يمكنا هذا الأسلوب من الحصول على كافة البيانات والمعلومات عن كافة مفردات المجتمع الإحصائي وبالتالي فإن النتائج التي نحصل عليها لا يوجد بها تحيز ولا تحتاج لتعديل لكنها تحتاج إلى وقت وجهد كبيرين
أسلوب العينة
يبدوا هذا الأسلوب على العكس من أسلوب الحصر الشامل حيث تقتصر الدراسة فيه على جزء من المجتمع الإحصائي، لذا فهذا الأسلوب يوفر الوقت و الجهد و التكاليف ويصلح للمجتمعات غير المحدودة. إلا ان أهم عيوب هذا النوع هو ما يسمى بخطأ التحيز Sampling Bias .
اقسام مجتمع البحث
قسم بعض العلماء مجتمع البحث الى قسمين:
• المجتمع الكلي للبحث
• المجتمع الذي يمكن التعرف عليه
• مجتمع البحث هو مصطلح علمي يراد به كل من يمكن أن تعمم عليه نتائج البحث
• عينة البحث بأنها جزء من المجتمع اختير بطريقة علمية بشرط ان تمثل المجتمع ككل
طرق اختيار العينات

المتغير والثابت في البحث العلمي
} المتغير: هو أي خاصية أو صفة سواء للأفراد أو الأشكال والتي تختلف من شخص لآخر ومن وقت لآخر مثل الطول، الذكاء ، التحصيل ويعمل الباحث على دراستها وقياسها.
} الثابت: هي الصفات أو الظواهر التي لا تتغير، أو أي صفة أو خاصية تأخذ صفة واحدة ومن الممكن أخذ متغير وتحويله الى ثابت مثل درجة الحرارة في الغرفــــة. والباحث يسعى الى تثبيت عدد من المتغيرات في دراسته للتخلص من تأثيرها .

تصنيف المتغيرات

الخطوات الواجب مراعاتها بعد جمع البيانات

هناك عدد من الخطوات يجب على الباحث مراعاتها بعد جمع البيانات منها :
• تسجيل البيانات
• ترميز البيانات
1- الترميز الرقمي أو العددي
2- الترميز الأبجدي أو الحرفي
3- الترميز الأبجدي الرقمي
• تصنيف البيانات
• مراجعة وتنقية البيانات
• وهناك عدة طرق لعرض وتبويب البيانات الا أن من أبسط تلك الطرق للتعبير عن البيانات هى أن تدمج هذه البيانات في صيغة كتابية إلا أن هذه الطريقة يشوبها الكثير من العيوب
أما الطرق الفنية في عرض البيانات الاحصائية فهي:
• العرض الجدولى للبيانات
• العرض البيانى للبيانات
وسوف نتناول فى هذه المحاضرة العرض الجدولى للبيانات بينما نتعرض للعرض البيانى للبيانات فى المحاضرة التالية إن شاء الله تعالى.
ويقصد بالعرض الجدولى للبيانات أن يتم تلخيص البيانات محل الدراسة وتصنيفها فى صورة جداول تعبر عن القيم التى أخذها المتغير من خلال البيانات التى جمعها و تكرار كل قيمة من تلك القيم.
• تعبر عن الحقائق الكمية المعروضة بعدد كبير من الارقام في جداول بطريقة منظمة
• تلخيص المعلومات الرقمية الكثيرة العدد، المتغيرة القيم، مما يسهل التعرف عليها.
• الاستيعاب وبسهولة عدد كبير من الموضوعات
• اظهار البيانات بأكبر وضوح ممكن وأصغر حيز مستطاع
تتكون اجزاء الجدول مما يلي:
• رقم الجدول: يجب ان يرقم كل جدول حتى تسهل الاشارة اليه.
• العنوان: يجب أن يعطي كل جدول عنوانا كاملا لتسهيل مهمة استخراج المعلومات منه، ويجب أن يكون هذا العنوان واضحا قصيرا بقدر الامكان، ويستخدم في بعض الاحيان عنوان توضيحي لبعض الجداول وذلك من أجل إعطاء معلومات إضافية عن بيانات الجدول.
• الهيكل الرئيسي: ويتكون هيك الجدول من أعمدة وصفوف، ويعتبر ترتيب المعلومات في الاعمدة والصفوف أهم خطوة في تكوين الجدول.
• العمود: إن كل جدول يتكون من عمود أو اكثر ويوجد تكل عمود عنوان يوضح محتوياته.
• الحواشي: قد يحتوي الجدول على مفردات بيانات لا ينطبق عليها عنوان الجدول أو عنوان العمود، ففي هذه الحالة تستعمل الحواشي لتوضيح ذلك وذلك اما بترقيم الملاحظات او باستعمال علامة (*) .. الخ.
• المصدر: قد تؤخذ بيانات الجدول من مصادر جاهزة لذلك يجب إظهار المصدر في أسفل الجدول حتى يمكن الرجوع اليه عند الحاجة.

تقسم الجداول تبعا لدرجة تعقيدها الى:
جداول بسيطة: وفيها يتكون كل من موضوع الجدول ومادته من بضع أسطر وخانات تتعلق بالتقسيمات الزمانية (أي الأمور التي يتناولها الجدول أمور تتسلسل حسب السنوات) أو المكنية (أي توزيع الظاهرة حسب المكان) أو مؤشرات وصفية بسيطة وبأرقام بسيطة أيضا.
جداول التوزيع التكرارى: وفيها تكون المعطيات مجمعة في فئات بمؤشر أو متغير واحد، ولكل فئة تكراراتها الخاصة عند ذلك المؤشر
جدول التوزيع التكراري المتجمع: وفيه تجمع التكرارات على التوالي من أحد طرفي الجدول الى طرفة الآخر فنحصل على التكرار الكلي (مجموعة التكرارات)، (فاذا بدأ من أعلى الى أسفل الجدول) سمي جدول تكراري متجمع صاعد، (واذا بدأ من أسفل الى أعلى الجدول) سمي جدول تكرار متجمع نازل أو هابط.
الجداول المزدوجة أو المركبة: وهي الجداول التي تتكون من متغيرين أو أكثر، وهذه المتغيرات قد توزع على أعمدة وحقول الجدول بصورة نظامية، تعبر عن الافكار العلمية التي يريد الباحث توضيحها توضيحا عدديا.
وقد أوضجنا في المحاضرة السابقة ما هي البيانات وعرفناها بأنها [هي مجموعة المشاهدات أو القياسات التي تخص ظاهرة معينة تحت الدراسة]
وعرفنا كذلك المتغير على أنه تلك الكمية التي نقوم بمشاهدتها أو قياسها ، كما ذكرنا أن البيانات إما أن تكون : نوعية أو كمية ، حيث :
وتتوقف عملية تبويب وتصنيف البيانات على نوع البيانات الإحصائية المراد التعامل معها ودراستها والتى يمكن تقسيمها من حيث طريقة إعداد الجداول إلى التالي:
(أ) البيانات النوعية :هي تلك البيانات التي لا يمكن التعبير عن متغيرها بعدد (أي بيانات غير رقمية) ، مثل :
• لون (أو نوع) السيارات الموجودة في موقف ما [أحمر – أبيض – أسود - .........]
• الحالة الاجتماعية للسيدات في محافظة معينة [متزوجة – عزباء – مطلقة – أرملة – منفصلة]
(ب) البيانات الكمية هي تلك البيانات التي يُعبر فيها عن المتغير بعدد (أي بيانات رقمية) ، وهذه البيانات بدورها تنقسم إلى :
(ب – 1) بيانات كمية متصلة :وفيها يمكن أن يأخذ المتغير أي قيمة بين قيمتين (أي بيانات يمكن أن تُقاس ولا تُعد ، مثل :
• أطوال الطلاب في إحدى المدارس .
• أوزان العاملات بإحدى المصانع .
• الدخل السنوي لمنسوبي مؤسسة معينة .
• (ب – 2) بيانات كمية متقطعة :وفيها يمكن أن يأخذ المتغير قيمة رقم صحيح بدون كسور (مثلا إما 10 أو 11 وليس أي قيمة بينهما) ، وبتعبير آخر هي بيانات يمكن أن تُعد ولا تُقاس ، مثل
• عدد طلاب الفصول المختلفة في مدرسة ما
• والبيانات المنفصلة إما أن تكون نوعية أو كمية متقطعة

ثانيا: البيانات الكمية المتصلة:
وفيها يتم توزيع البيانات في جدول تكراري ذوفئات، ويتم ذلك من خلال اتباع الخطوات التالية:
الخطوة الأولى: تحديد عدد الفئات
الخطوة الثانية: تحديد طول الفئة
الخطوة الثالثة: تعيين حدود الفئات
الخطوة الرابعة: توزيع التكرارات على الفئات
وهناك عدة ملاحظات يجب الإنتباه إليها عند عمل جدول التوزيع التكرارى لبيانات المتغير الكمى المتصل:
1- إن تحديد عدد الفئات يتوقف على أمور عدة منها:
• عدد المفردات محل الدراسة
• انتظام وتوزيع تلك البيانات
• طبيعة بيانات المشكلة محل الدراسة
• 2- طول الفئة لا بد أيضاً من تحديده بعناية حيث يمثل الوجه الآخر للعملة مع عدد الفئات، فمن الأفضل أن يكون تحديده بطريقة تجعل مركز الفئة قريباً من تركز البيانات بتلك الفئة بقدر الإمكان حيث يعبر مركز الفئة عن قيمة كل مفردة من المفردات التي تنتمي لتلك الفئة
• 3- أن تكون حدود الفئات واضحة بحيث لا يكون هناك أي تداخل فيما بينها.
ومن هنا يمكن إعداد جداول التوزيعات التكرارية للمتغيرات المتصلة بثلاث صور هى:
• الجداول التكرارية المنتظمة
• الجداول التكرارية غير المنتظمة
• الجداول التكرارية المفتوحة
• تعريف الرسوم البيانية:
هي وسيلة مفيدة وفعالة لتوضيح وشرح الحقائق الرقمية وابراز العلاقة بين المتغيرات، واستقراء اتجاهاتها العامة بأسلوب يسهل فهمه وتذكره بمجرد النظر .
وتنطبق القواعد التي ذكرناها في العرض الجدولي على الرسوم البيانية، اذ يجب أن يرقم كل رسم ، ويعنون، ويمكن أن يستعمل الحواشي والمصدر وغيرها ..
تختلف الرسوم البيانية حسب طبيعة ونوع البيانات المراد عرضها فاذا كانت البيانات اسمية أو رتبية (أي منفصلة) فإننا نستخدم أحد الأشكال البيانية التالية

1- طريقة الأعمدة:
ويتم عرض البيانات من خلال هذا الأسلوب من خلال عدة أنواع من الأعمدة البيانية وهي:
أ- الأعمدة البيانية البسيطة :
وهي عبارة عن مجموعة من الأعمدة الرأسية أو المستطيلات المتساوية القاعة والتي تتناسب ارتفاعاتها مع البيانات التي تمثلها
تمارين
أرادت باحث معرفة العلاقة بين حب الاستطلاع لدى الطلاب في السنوات الابتدائية وحل المسائل الرياضية، فاختار عشوائيا طلاب السنة الثالثة ثم اختار منهم عشوائيا 200 طالب، ثم قام بصياغة الفرضية التالية:
"لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين حب الاستطلاع وحل المسائل الرياضية”
ثم قام بتطبيق اختبار عليهم وذلك للحصول على البيانات اللازمة لاستنتاج العلاقة واتخاذ قرارات في ضوء ذلك
المطلوب :
• ما نوع الإحصاء الذي استخدمه الباحث في هذه الدراسة؟ علل ذلك ؟
• حدد مجتمع البحث في هذه الدراسة ، وما نوعه ؟
• حدد عينة الدراسة في هذه الدراسة ، وما نوعها؟
• حدد المتغير المستقل في هذه الدراسة ، وما نوعه ؟
• حدد المتغير التابع في هذه الدراسة ، وما نوعه ؟
• حدد في تصورتك المتغيرات الدخيلة التي من الممكن أن تؤثر على هذه الدراسة ؟
• حدد الفرضية التي يحاول الباحث اختبارها في هذه الدراسة ، وما نوعها ؟
• ما الوسيلة التي استخدمها الباحثة لجمع البيانات في هذه الدراسة ؟