[ المناقشات ] : لو سمحتو مناشات الاحصاء

[سارونه+]

افيدوني اذا مناقشات الاحصاء موجوده في المنتدى

[(فـ@ـد)]

1
المجتمع:يعرف المجتمع بأنه مجموعة من العناصر، أو المفردات التي تخص ظاهرة معينة محل الدراسة. وهو مصطلح علمي يراد به كل من يمكن أن تعمم عليه نتائج البحث. العينة:تعرف العينة بأنها جزء من مفردات المجتمع الإحصائي يتم اختياره بطريقة علمية، ثم دراسة خصائص هذا الجزء لغرض التعرف على خصائص المجتمع الذي اختير منه ذلك الجزء الإحصاء البارامتري : هي الأساليب التي تتطلب استيفاء افتراضات معينة حول المجتمع الذي تسحب منه عينة البحث ومن هذه الافتراضات أن يكون التوزيع طبيعياً وأن يكون هناك تجانس في التباين الإحصاء اللابارامتري: هي الأساليب التي تستخدم في الحالات التي لا يكون فيها نوع التوزيع الاحتمالي للأصل الذي سحبت منه العينة معروفاً أو في حالة عدم استيفاء شرط التوزيع الاعتدالي للمجتمع. المتغير المستقل: هو المتغير الذي يخضع للتحكم والسيطرة وبتغير قيمه أو درجاته تتغير تبعاً لذلك قيم المتغير التابع فإذا كان هناك متغيرين بينهما علاقة معينة فيمكن التنبؤ بقيمة أحدهما ويعرف في هذه الحالة بالمتغير التابع إذا علمت قيمة الأخر وهو المتغير المستقل .

2
البيانات غير مبوبة تختلف عن البيانات المبوبه ومن البيانات الغير مبوبه هي مثل الأعمدة البيانية البسيطة و المنحنى البياني البسيط و الخط البياني المنكسر و الدائرة البيانية الأعمدة البيانية المتلاصقة و الأعمدة البيانية المجزأة .

3
من مقاييس النزعة المركزية الوسيط و المنوال , المتوسط الحسابى, الوسط الهندسي, الوسط التوافقي يسمى الوسط الحسابي، والوسيط، والمنوال، مقاييس النزعة المركزية لأن كلا منها يحاول أن يصف نقطة تجمع مشاهدات التوزيع عند معرفتنا بتلك المتوسطات (مقاييس النزعة المركزية) يصبح أمامنا فرصة كبيرة لأن • ننظر لمتوسط مجموعة من البيانات لنعرف الكثير عن خصائص تلك المجموعة. • نقوم بمقارنة بين عدة مجموعات من البيانات في وقت واحد وذلك من خلال مقارنة متوسطات تلك المجموعات بعضها ببعض .

4
مقاييس التشتت ( المدى . الانحراف المتوسط . التباين. الانحراف المعياري) درجة التباعد او التقارب التي تتجه به البيانات الكمية للانتشار حول قيمة متوسط ( احد مقاييس النزعة المركزيو) تسمى تشتت او تغير البيانات وتستخدم مقاييس التشتت في المقارنة بين مجموعات البيانات من حيث تشتتها . اما المقياس النزعة المركزية الوسيط المنوال المتوسط الحسابي الوسط الهندسي الوسط التوافقي يسمى الوسط الحسابي والوسيط والمنوال . مقياس النزعة المركزية لا كلا منها يحاول ان يصف مقطة تجمع مشاهدات التوزيع.

5
الفروض البحثية هي الفروض التي يصيغها الباحث بنفسه في ضوء اطلاعه على الخلفية النظرية ونتائج الدراسات السابقة، وبناء على اطلاعه يحدد اتجاه الفرض هل هو فرض بديل موجه أم فرض بديل غير موجه أم فرض صفري. أما الفروض الإحصائية فتهدف إلى تفسير نتيجة معالجة الأسلوب الإحصائي للفرض البحثي، والذي بناء عليه نتقبل الفرض البحثي أو نرفضه، وبالتالي فالذي يجعلنا نقبل الفرض البحثي ليس الأسلوب الإحصائي فقط ولكن الفرض الإحصائي المرتبط به

6
يمكن لمربع كاي ان يعالج البيانات الفترية او الرتبيه بشرط واحد وهو ان يتم تحويل البيانات الي بيانات اسمية. 1 - 2 - 3-

7
1- معامل بيرسون للارتباط الخطى البسيط يفترض بيرسون Pearson أن المتغيرين كميان، وأن العلاقة بينهما خطية (أي تأخذ شكل خط مستقيم، ويرى بيرسون أن أفضل مقياس للارتباط بين متغيرين قد يختلفان في وحدات القياس و / أو في مستواهما العام (مثل الارتباط بين العمر والدخل) حيث يقاس العمر بالسنوات ويقاس الدخل بالعملة، بالريال أو الدولار. كما أن المستوى العام للعمر – أي متوسط العمر – قد يساوي أربعين عاماً. فبينما المستوى العام – أي متوسط – الدخل الشهري قد يكون خمسة آلاف ريال مثلاً. من خواص معامل بيرسون للارتباط الخطي أنه لا يتأثر بالعمليات الحسابية التي تجري على المتغيرين y , x. 2-معامل ارتباط الرتب : قد يرغب الباحث في حساب معامل الارتباط بين رتب المتغيرين وليس بين القيم ذاتها، فقد يكون المتغيران وصفيين ترتيبينOrdinal أو أن يكون أحد المتغيرين كمياً بينما الأخر وصفياً ترتيبياً، أو أن يكون المتغيران كميين، ويكون اهتمام الباحث منصباً على الرتب أكثر من القيم. ففي انتخابات مجلس الشيوخ أو النواب الأمريكي مثلاً، يعتبر المرشح الأول هو من حصل على أعلى الأصوات بغض النظر عن عددها، والذي يحصل على عدد أصوات أقل منه مباشرة هو الثاني.. وهكذا. 3- معامل بوينت بايسيريال Point Biserial للارتباط: يستخدم لقياس الارتباط بين متغير كمي X و متغير اسمي Yمستويين (نعم –لا) أو (ذكر – أنثى) و غيرها. اشارة معامل الارتباط ليس لها معنى في حالة المتغيرات الوصفية فتقاس قوة العلاقة و ليس اتجاهها. 4- معامل الاقتران ( معامل فاي) Phi يستخدم للعلاقة بين متغيرين اسميين كل منهما ثنائي التقسيم. اشارة معامل فاي ليس لها معنى فهو يقيس قوة العلاقة دون اتجاهها.

8
(1) حجم كل عينة : الأصل في اختبار (ت) أنه من مقاييس دلالة العينات الصغيرة ولكن هذا لا يحول دون استخدام (ت) للعينات الكبيرة . العينة الصغيرة هي التي يقل حجمها عن 30 العينة الكبيرة هي التي يزيد حجمها عن 30 في حالة العينات الصغيرة جداً يتم استخدام البدائل اللابارامترية للدلالة التي تصلح للتوزيعات الحرة غير المقيدة باعتدالية التوزيع (2) الفرق بين حجم العينتين : من الأفضل أن يكون حجم العينتين متقارباً فلا يكون حجم أحد العينتين 400 وحجم الآخر 50 لأن للحجم أثره على مستوى دلالة (ت). (3) مدى تجانس العينتين : يقاس مدى التجانس بالفرق بين تباين العينتين ولا يقاس هذا الفرق بطرح التباين الأصغر من التباين الأكبر، وإنما يقاس بقسمة التباين الأكبر على التباين الأصغر (4) مدى اعتدالية التوزيع التكراري للعينتين : نعني بمدى الاعتدالية تحرر التوزيع التكراري من الالتواء، والالتواء اما أن يكون سالباً أو موجباً التوزيع الاعتدالي لا التواء له، ويمتد من – 3 إلى + 3 مقياس الالتواء و كلما اقترب الالتواء من الصفر كان التوزيع اعتدالياً، لأن المتوسط في التوزيع الاعتدالي يساوي الوسيط .

9
...عينتان مرتبطتان عبارة عن مجموعتين من الدرجات لكنهما ناتجتان عن مجموعة واحدة من الافراد لكل فرد درجتين على الاقل مثل اجراء قياس قبلي وقياس بعدي لمتغير ما لدى عينة واحدة من الافراد اوتطبيق اختبارين على مجموعة واحدة او تطبيق اختبار واحد مرتين على العينة 2 عينتين غير مرتبطتين مستقلتين حيث ن1 = ن2 عبارة عن مجموعتين من الدرجات ناتجة عن مجموعتين مستقلتين من الافراد مثل المجموعة التجريبية والمجموعة الضابطة او الذكور والاناث او القسم العلمي والقسم الادبي 3 عينتين غير مرتبطتين 1 مستقلتين حيث ن 1 ن2 يعتمد تطبيق اختبار ت لحساب دلالة الفروق بين متوسطات درجات العينات على حساب درجتين لاختبار ت الاولى تسمى القيمة المحسوبة لاختبار ت يتم حسابها من خلال معادلة خاصة الثانية تسمى القيمة الجدولية لاختبار ت ويتم حسابها من جدول يسمى جدول ت ويعتمد الكشف في هذه الجدوال على مايسمى ب درجات الحرية درجات الحرية = عدد الافراد - عدد المجموعات = ن-1

[سارونه+]

[QUOTE=فــ@ــــد الشريــــف;12111252]1
الله يجزيك الجنه يارب شكرا :d 5:

[S H O Q]

-





الله يجزاك خير

[فجر التفاؤل]

تشكرااااااااات