ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام

السلام عليكم ..
هذا ملخص انا سويته للمحاضره الاولى والثانيه ..
لتسهيل جمع المعلومات ..

:sm1:

مزايا الأسلوب الكمي : الدقة / أي يضاف الدقة العلمية على عملية الوصف ودقة الوصف تحتاج دائما الى اختيار مدى ثبات النتائج التي توصل الى الباحث .
التعميم / استخلاصها تبعا لقواعد احصائيه .
تحديد العوامل المؤثره .
الصدفة واختيار العينات : لايمكن ضبطهما الا بالوسائل الكمية ,

المنهج الكمي صعب التطبيق على الدراسات البشرية لماذا ؟
لكون السلوك البشري في تغيير دلئم .

اعتمد الجغرافييون على المنهج الكمي لكونهن يقود الباحث الى الأسلوب الصحيح في التحليل .
وأكثرها مصداقيه ودقة .
يحاول الباحث مستعينا بالمنهج الكمي الوصول الى درجة ثبات , وهي خطوة مهمة للبحث العلمي بشكل عام والجغرافي بشكل خاص .

عندما لا يستطيع الباحث الى الوصول الى مرتبة التأكد : يلجأ لوضع النتائج بصورة احتماليه .
من اهم الأشياء التي يجدر على الباحث تحديدها : المفاهيم والالفاظ العلمية وقد يلجأ بعض الباحثين الى التعريف الاجرائي .

الفرضية : عباره عن تفسير مبدئي للظاهره ويصل اليها الباحث عن طريق معرفته السابقه بحالات متشابهه للظاهره محل الدراسه .
شروط الفرضيه :
ان تكون موضوعيه / الا تكون غائيه / ان تكون ممكنه التحقق / ان لا تتعارض مع العلوم اليقينيه والحائق المؤكده .
ويجب ان نعمل على صياغه الفرضية بشكل جيد .
الغرض من جمع البيانات وتصنيفها هو : اثبات او تنفيد الفرضيات التي وضعت مسبقا .

يلزم جمع البيانات : من مصادرها الاصليه وامهات الكتب والكراجع المتصله بموضوع البحث .

كيف نعوض النقص في البيانات : بالدراسات الميدانيه الحقليه والاستبيانات والمقابلات الشخصية .
ويجب تصنيف البيانات وتبويبها .
ولابد من اتباع عملية الترميز .
عملية الترميز : هي استبدال الإجابات الوصفيه برموز تسهل عملية تفريغ البيانات ومن ثم تجميعها في مجموعات متشابهه .

النظريات والتعميمات : أمر رئيسي في الجغرافيا الحديثه .
حدد العالم فيتز جيرالد خطوات المنهج الكي بشكل توضيحي مبسط .

الواجب الأول :
يعتمد المنهج الكمي على عمليتي : القياس والتحليل .
عرفت الفتره التي تعود الى النصف الثاني من القرن العشرين باسم : الثورة الكمية في الجغرافيا .

تعنى عمليه الترميز في البيانات coding استبدال : الإجابات الوصفيه برموز تسهل عمليه تفريغ البيانات .
عندما يعتزم الباحث جمع بيانات بقصد دراسة ظاهرة معينة يلجا إلى احد الأسلوبين التاليين:
1- أسلوب الحصر الشامل للظاهرة المدروسة: وفيه تدرس كل وحدات المجتمع، بمعنى أن الباحث سيجمع بيانات عن جميع مفردات هذا المجتمع وهذا الأسلوب دقيق جدا، ونسبة الخطأ فيه ضئيلة للغاية، غير انه يحتاج إلى عمليات حسابية مرهقة، كما يحتاج إلى أموال كثيرة وجهد كبير.
2- أسلوب العينات: وفيه تقتصر عملية جمع البيانات على دراسة جزء من المجتمع الأصلي، يختار بطريقة معينة تضمن تمثيل المجتمع بجميع وحداته تمثيلاً صادقاً، وهذا الأسلوب اقل دقة من سابقه،

المجتمع والعينة Population and Sample:
يعرف المجتمع بأنه تجمع لأفراد أو أشياء تشترك في صفة أو صفات معينة
وبعبارة أخرى هو مجموع وحدات البحث التي نريد الحصول على بيانات منها أو عنها

وحدة المعاينة Sampling Unit:
هي الوحدات التي يقسم المجتمع على أساسها بغرض اختيار العينة، وعند اختيار العينة تعامل كل وحدة وكأنها مفردة واحدة غير قابلة للتقسيم

الاطار Frame:
هو قائمة تحتوى على جميع وحدات البحث الموجودة في المجتمع المعنى بالدراسة، ويتخذ الاطار أشكالا عديدة،
ويجب أن يكون الاطار شاملا لجميع وحدات المعاينة،

الاختيار العشوائي Random Selection:
هي طريقة لاختيار وحدات العينة من الاطار الخاص بها، على أساس يهيئ فرص انتقاء متكافئة لجميع وحدات الظاهرة المدروسة.
يتم باستخدام أساليب معينة تحقق الاحتمال الثابت والمحدد لجميع وحدات الظاهرة المدروسة
ويتم عادة الاختيار العشوائي بواسطة جداول الأعداد العشوائية، وهى عبارة عن مجموعات من الأعمدة كل منها مكون من عدد معين من الأرقام

أنواع العينات :
العينات العشوائية ، العينات المنتظمة ، العينات الطبقية، العينات الطبقية غير المنتظمة غير الخطية

العينات العشوائية Random Samples:
وهى التي تختار وحداتها من الاطار الخاص بها على أساس يهيئ فرص انتقاء متكافئة لجميع وحدات الظاهرة محل الدراسة بالمفهوم العشوائي
وهناك العديد من العينات العشوائية البسيطة أهمها:
أ- عينات القوائم List Samples: وهى التي تؤخذ من قوائم موضوعة سلفاً أو تعد لها كشوفات أو جداول خاصة تحتوى على أسماء وحدات الظاهرة محل الدراسة، وذلك لتهيئة فرص الاختيار العشوائي.
وعن الاختيار العشوائي للأعداد نبدأ من أي رقم في الكشف أو الجدول ونختار أرقام العينة في أي اتجاه.
ب- العينات المكانية Areal or Spatial Samples: وتسمى أيضا العينة الحقلية، وهي التي ترتبط ارتباطا وثيقاً بالموقع،
وللعينة المكانية عدة صور نجملها فيما يلى:
*- عينة النقاط Point Samples: ونلجأ إليها على سبيل المثال عندما نريد تحديد مواقع نقاط لأخذ عينات من التربة،
*- عينة الخطوط Line Samples: وفيها يكون المطلوب الحصول على عدد من الخطوط العشوائية بدلاً من النقاط
*- عينة المساحة Areal Samples: وفيها يكون المطلوب الحصول على مساحات معينة بقصد دراستها

العينات المنتظمة Systematic Samples:
وهى التي تختار وحداتها من بين الاطار الخاص بها، بحيث تكون المسافات بين جميع وحداتها ثابتة، وهى كسابقتها العينات العشوائية تأخذ صورتين هما: عينات القوائم، والعينات المكانية.
عينات القوائم: وهى التي تؤخذ من قوائم موضوعة سلفا .
ب- العينات المكانية: وتأخذ ثلاث صور كما سبق وان بينا في العينة العشوائية (النقاط، الخطية، المساحية)

العينات الطبقيةStratified Samples:
وتستخدم للحصول على تقديرات اكثر دقة من التقديرات التي يحصل عليها الباحث باستخدام الطريقتين العشوائية والمنتظمة، في محاولة لجعل العينة ممثلة بقدر الإمكان للمجتمع الأصلي
وتستخدم هذه الطريقة اذا امكن تقسيم المجتمع إلى مجموعات أو طبقات متجانسة من حيث الظاهرة
- العينات الطبقية المنتظمة غير الخطية Stratified Systematic Unaligned Samples:
وهى عبارة عن أسلوب يجمع مميزات العينة العشوائية والعينة المنتظمة والعينة الطبقية، وخاصة فيما يتعلق بالبينات المساحية.
والتي يكون فيها البعد المكاني ذات تأثير كبير في الظاهرة
تعتمد الولايات المتحدة في إحصاءاتها الرسمية على مسح كامل للسكان بنسبة 100%، بينما تقتصر على 10% للمساكن.

العينة المتعددة المراحل Multi-Stage Sampling:
قد يحتاج الباحث عند دراسته منطقة واسعة أو ذات حجم سكنى كبير، إلى تجزئة عملية اختيار العينات، بحيث يتم تقسيم الظاهرة محل الدراسة إلى مجموعات رئيسية ( طبقات)،
العينة والتدرج الزمنى:
قد يحتاج الباحث إلى تكرار الاستبيان لعينات من السكان نفسهم وبفترات زمنية متباعدة،

مزايا وعيوب العينات:
تمتاز العينات العشوائية ببساطتها، وبإمكانية استخدامها في جميع مراحل البحث غير انه من اهم عيوبها أنها قد لا تمثل المجتمع تمثيلا صحيحاً.
أما العين المنتظمة، فهي اسهل في الاختيار كم أنها تمثل المجتمع بشكل أدق، ولكن يعاب عليها أن اطار المجتمع الأصلي قد يكون متأثرا عند مسافة معينة بمؤثرات خارجية يجعل اختيار المفردات عندها متحيزا .
والعينات الطبقية أدق تمثيلا للمجتمع من العينات العشوائية والمنتظمة، لأنها تحتوى على كافة التغيرات الموجودة في المجتمع الأصلي، ومن ثم فان أخطاء الصدفة تكون اقل من سابقتيها

أخطاء الدراسة بالعينة
1- الفشل أو القصور في تحديد مجتمع الدراسة.
2- اختيار أسلوب العينة غير المناسب .
3- عدم التزام أسلوب العينة بدقة.
4- الإحلال الخاطئ لبعض الوحدات التي تعذر الاتصال بها.
5- استعمال معادلات خاطئة لحساب التقديرات في العينة يترتب عليه أخطاء حسابية يمكن أن تؤثر على صحة النتائج

الواجب الثاني :
عندما يعتزم الباحث جمع البيانات يهدف دراسه ظاهره معينه . يتبع احد الاسلوبيين التاليين : العينات والحصر الشامل.
العينات المنتظمة هي التي تختار وحداتها من بين الاطار الخاص بحيث تكون المسافات متساوية بين جميع وحداتها .

من أخطاء الدراسه بالعينية : الفشل او القصور في تحديد مجتمع الدراسه .

:g2: