ملتقى طلاب وطالبات جامعة الملك فيصل,جامعة الدمام

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم
جتني فكرة بمآ انا راح ننتظر كثير لين تطلع النتائج النهائي
فخلينا نتسلى اشوي ونفس الوقت نتعلم
آي احد جآ على باله شي نتعلمة من منهج السنة التحضيرية يتفضل يحطه لنا

علشان نستفيد ونتسلى
وآنا عن نفسي راح اتكلم الحين عن الأحصاء
http://www.hakeem-sy.com/main/files/statistics.jpg

ماهو الأحصاء ..
الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة، يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في السياسة والأعمال.
...
الأحصاء الطبي
الإحصاء الطبي هو علم يطبق وسائل الإحصاء الحيوي في مجالات الطب والصحة، بما فيها الصحة العمومية والوبائيات والبحوث السريرية والطب الشرعي.

{ من ويكيبيديا }
............
لطشة من المنتديات
لقد عرفت الإحصاءات من قديم الأزمنة حيث كانت تستخدم لأغراض
حربية وضريبية وفلكية ، وازدادت أهميتها في القرن الثامن عشر
وخاصة بعد نشوب الثورة الصناعية حينما أيقن رجال الأعمال من
ضرورتها من أجل اتخاذ قرارات سليمة .
إلا أن الإحصاء كعلم لم
يظهر إلا في نهاية القرن الثامن عشر
وكان أول من أرسى
قواعده العالم كواتيله Quetlet

فالإحصاء علم له طرقه المختلفة وقوانينه المتعددة وأسسه
ونظرياته العلمية المرنة المتطورة , وتطبيقاته الواسعة الانتشار
في مجال حياتنا العملية كما أن له علاقاته المتشعبة والمتبادلة
بالعلوم الأخرى حيث يؤثر فيها ويتأثر بها. والإحصاء بمفهومه
الحديث يخدم الباحثين في جميع الميادين العلمية ومتخذي
القرارات في المجالات العملية . وعلى سبيل المثال فإن الباحث
في مجال الاقتصاد يستطيع أن يختبر نظرياته عن سلوك
المستهلك أو علاقة المستخدم ? المنتج عن طريق استخدام
الطرق الإحصائية . كما أن الباحث في مجال الطب يستخدم
نفس هذا الأسلوب لقياس كفاءة دواء جديد أو لإيجاد علاقة بين
التدخين ومرض معين ... كما يستخدمها أيضاً الباحث في المجال
الزراعي لمعرفة آثار الأسمدة المختلفة على محصول معين مثلاً
... ويمكن القول عموماً أنه لا يوجد من ميادين البحث العلمي إلا
وطرقه علم الإحصاء ولعب دوراً كبيراً في تطوره . أما بالنسبة
لمتخذ القرارات سواء كانت قرارات إدارية أو حربية فإنه لن
يستطيع أن يستغنى عن الأساليب الإحصائية في دراسته
للقرارات البديلة قبل اتخاذ قراره .

فمن هذا المنطلق يمكن تقسيم الأساليب الإحصائية إلى ثلاثة
أقسام رئيسية :

1 الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics وهو يختص بوصف
خصائص البيانات المستخدمة في البحث الإحصائي . فإذا كانت
لدينا بعض البيانات الخاصة بظاهرة معينة ، فعلم الإحصاء
الوصفي يبين لنا كيف يتم توزيع هذه البيانات وما إذا تتمركز حول
قيمة معينة أن أنها متباينة وإذا كانت هناك علاقة بين الظاهرة
وظاهرة أخرى وما قوة هذه العلاقة .

2 الاستدلال الإحصائي : Statististical Inference وهو يختص
باستخلاص نتائج عامة من بعض المشاهدات . ويتم ذلك عن
طريق أسلوب المعاينة الإحصائية Statistical Sampling أو
أسلوب المعاينة كما يسميه البعض .

وتجدر الإشارة هنا إلى تعريف كل من المجتمع والعينة ، ويقصد
بالمجتمع Population جميع المفردات موضع الدراسة والتي نريد
معرفة حقائق عنها سواء كانت منها المفردات في شكل إنسان
أو حيوان أو جماد . فعلى سبيل المثال قد يكون لدينا مجتمع من
سكان مدينة معينة أو مجتمع من الخيل أو مجتمع من درجات
امتحان الطلبة في مادة معينة ... ويقصد بالعينة Sample
مجموعة من مفردات المجتمع مثال : عينة من سكان مدينة معينة
أو عينة من درجات امتحان الطلبة في مادة معينة ....

هذا ويختص أسلوب المعاينة الإحصائية بدراسة وتحليل مجموعة
صغيرة من المفردات أي عينة منها حتى يتم الوصول إلى
نتائج يمكن تعميمها على مجتمع هذه المفردات بأسره . وفي
مثل هذه الدراسات عادة تمثل العينة المستخدمة المجتمع تمثيلاً
جيداً وأي "معلومة" تستنتج من العينة ينظر إليها على أنها تقدير
للمعلومة الفعلية المناظرة لها ، أي المعلومة التي كان سيحصل
عليها إذا ما تم تحليل ودراسة المجتمع بأسره .

هذا وتمكن الطرق الإحصائية الباحث من تحديد ما الذي يتوقعه
من خطأ نتيجة لاستخدام الاستدلال الإحصائي .

3 التنبؤ Forecasting ويقصد به استخدام المشاهدات الماضية
للاستدلال بها لما سيحدث للظاهرة موضع البحث في فترة زمنية
مقبلة . فإذا فرضنا أن لدينا علاقة خطية بين متغير س ومتغير آخر
ص ، ولتكن ص هي المبيعات من سلعة معينة ، و س الزمن
بالسنوات ، ولنفرض أننا نريد التنبؤ بمبيعات هذه السلعة في
فترة زمنية مقبلة ، أن التنبؤ هنا يقوم على استخدام العلاقة بين
المتغيرين للإستدلال على قيمة المتغير أي كمية المبيعات
? في فترة زمنية مقبلة استناداً إلى استمرار العلاقة في
المستقبل على ما كانت عليه .